[Skip to main content](#main-content) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) [Hiring report](/reports/hiring/) · [All Allianz jobs](https://jobs.opennash.com/companies/allianz/) · [Search jobs](/search/) Allianz · MADRID, Spain # ML Engineer MADRID, Spain Full-time Operations Listed on Allianz’s official careers site. Posted October 10, 2026. Check that it is still open and apply there. [Apply on Allianz’s careers site →](https://careers.allianz.com/global/en/job/AISAIPGB106444EXTERNALENGLOBAL/ML-Engineer) [OpenNash Jobs](https://jobs.opennash.com/) / [Allianz](https://jobs.opennash.com/companies/allianz/) / ML Engineer ## Job description ¿Qué vas a hacer en Allianz? Como Data Scientist, desempeñarás un papel clave dentro del equipo de Data Analytics, liderando el desarrollo y la operación de modelos avanzados de inteligencia artificial orientados a la retención de clientes y la optimización de cartera en los ramos de Autos y Hogar. ### Tus principales responsabilidades serán Diseñar, entrenar, calibrar y monitorizar modelos predictivos de churn, garantizando su precisión, robustez y evolución continua. Desarrollar soluciones analíticas avanzadas que permitan identificar riesgos de abandono y oportunidades de optimización de cartera. Transformar resultados analíticos en segmentaciones, priorizaciones y recomendaciones accionables para las áreas de negocio. Impulsar campañas de retención en colaboración con los equipos de P&C y Gestión de Cartera, maximizando el impacto sobre los resultados. Actuar como enlace entre negocio y analítica, facilitando la interpretación de modelos, insights y conclusiones. Validar hipótesis de negocio y contribuir a una toma de decisiones basada en datos. Supervisar la calidad de los datos y los pipelines que alimentan los modelos analíticos. Analizar el rendimiento de modelos y campañas, identificando oportunidades de mejora, reentrenamiento y optimización continua. Contribuir a la evolución de prácticas de MLOps y a la industrialización de modelos en entornos cloud. ¿Qué necesita Allianz de ti? Grado o Máster en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Data Science o disciplinas afines. Nivel alto de inglés y español. Experiencia en el desarrollo end-to-end de modelos de Machine Learning. Experiencia en modelización predictiva, clasificación y modelos de churn. Conocimientos sólidos de programación en Python. Experiencia en procesamiento y explotación de datos mediante SQL. Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos. Capacidad para traducir retos de negocio en soluciones analíticas de alto impacto. Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y de negocio. Pensamiento analítico, orientación a resultados y capacidad de resolución de problemas. Experiencia trabajando con Spark y entornos de Big Data. Conocimientos de MLOps, monitorización de modelos y gestión del ciclo de vida de Machine Learning. Experiencia en despliegue y productivización de modelos en entornos cloud, preferiblemente Microsoft Azure. Conocimiento del sector asegurador y de métricas de retención, churn o gestión de cartera. Experiencia colaborando en equipos multidisciplinares orientados al negocio. ¿Qué te ofrece Allianz? Ser parte de la familia Allianz te da la entrada a descuentos exclusivos solo por formar parte del equipo. Cuidarte a ti y a los tuyos es nuestra prioridad, por ello podrás contratar tus seguros a precios especiales para ti y los tuyos. Aprovecha las ventajas de ser empleado/a e invierte en acciones de Allianz con condiciones preferentes. Bienestar integral ¿Cómo? Con una compensación para comida y teletrabajo en todo el territorio y con menús de alta calidad en los edificios de BCN y MAD. Además contamos con Clubes deportivos y el evento deportivo más esperado cada 4 años: nuestras Olimpiadas cada 4 años a nivel mundial. ¡Flexibilidad! Tu organizas tu tiempo con horarios flexibles. Trabajas en modelo híbrido y oficinas diseñadas para colaborar y sentirte bien. Tendrás a tu disposición nuestro propio ChatGPT interno. Accedes a formación continua y al programa You Learn, We Pay: tú eliges, te acompañamos. Cuidas tu bienestar con Wellhub (app para mantenerte activo). ¿Una pausa saludable? Tienes fruta y snacks gratuitos en la oficina. ¿Te apetece cambiar de país? Puedes trabajar desde el extranjero hasta 25 días al año. Si buscas una oportunidad donde crecer, sentirte valorado/a y vivir con equilibrio, Allianz es para ti. ¿Sabías que tenemos beneficios adicionales para empleados/as con discapacidad y/o que tengan algún familiar directo con alguna discapacidad? Además de acompañamiento gratuito durante el proceso de gestión del certificado y más horas de permiso, si eres tú el que tiene discapacidad y nos la acreditas recibirás 1500€ en tu primera nómina. 106444 | Data & AI | Profesional / Senior | Non-Executive | Allianz Spain | Jornada completa | Indefinido El Grupo Allianz es una de las compañías de seguros y gestión de activos más confiables del mundo. Cuidar de nuestros/as empleados/as, sus ambiciones, sueños y desafíos es lo que nos convierte en un empleador único. ### Nos une un compromiso compartido poner a nuestros/as clientes/as en primer lugar y en el centro de todo lo que hacemos. Sus necesidades inspiran nuestro pensamiento y guían nuestras acciones. Juntos/as, podemos construir un entorno donde todos/as se sientan empoderados/as y seguros/as para explorar, crecer y dar forma a un futuro mejor, para nuestros/as clientes/as y para el mundo que nos rodea. ### En Allianz, defendemos la unidad creemos que un mundo unido es un mundo más próspero y estamos dedicados a defender constantemente la igualdad de oportunidades para todos/as. La base de esto es nuestro lugar de trabajo inclusivo, donde las personas y el desempeño son importantes, y donde la integridad, la equidad, la inclusión y la confianza están en el corazón de nuestra cultura. Por lo tanto, damos la bienvenida a las solicitudes independientemente de la etnia o el origen cultural, la edad, el género, la nacionalidad, la religión, la clase social, la discapacidad o la orientación sexual, o cualquier otra característica protegida bajo las leyes y regulaciones locales aplicables. Join us. Let's care for tomorrow. ## At a glance - Posted by the employer: Oct 10, 2026 - First seen by OpenNash: Oct 13, 2026 - Last checked: Oct 13, 2026 - Listed for: 3 days - Location: MADRID, Spain - Employment type: Full-time[Apply on Allianz’s careers site →](https://careers.allianz.com/global/en/job/AISAIPGB106444EXTERNALENGLOBAL/ML-Engineer) ## More jobs at Allianz ### [AI Engineer (Gen AI)](https://jobs.opennash.com/companies/allianz/jobs/1660b9a642e90daade1c/) MADRID, Spain ### [Automation & AI Specialist](https://jobs.opennash.com/companies/allianz/jobs/233f2cebd962ed02fcdd/) MADRID, Spain ### [Business Architect for BBVA](https://jobs.opennash.com/companies/allianz/jobs/91ad349374ebde380a32/) MADRID, Spain ### [Delivery Manager - Allianz in a Pocket](https://jobs.opennash.com/companies/allianz/jobs/ca9406dfa96e2ab319e9/) MADRID, Spain ### [Non life Governance & Projects Specialist](https://jobs.opennash.com/companies/allianz/jobs/85e70963259ca6615cd6/) MADRID, Spain ## Similar jobs at other companies ### [Test Engineer – HSIO ATE Test Development & Characterization, Engineer to Senior Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/qualcomm/jobs/cf40c94f18d6c1f73b5f/) Qualcomm · Hsinchu City, Taiwan ### [【Welcome New Grads】Package/System Design Solutions Engineer - Engineer / Sr. Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/qualcomm/jobs/f9102030826588db58c4/) Qualcomm · Hsinchu City, Taiwan ### [Senior / Staff Engineer - Product Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/infineon-technologies/jobs/6dd15d624c257699ec75/) Infineon Technologies · Singapore ### [Automation Test Engineer - Senior Systems Engineer](https://jobs.opennash.com/companies/autozone/jobs/41a916502e37e4108140/) AutoZone · India ### [Mechanical Project Engineer (Design Engineer)](https://jobs.opennash.com/companies/siemens/jobs/fdc31e71d029076eed75/) Siemens OpenNash lists jobs from employers’ own careers sites and does not handle applications. Dates come from the employer where stated; “first seen” and “last checked” are our own observations. OpenNash Jobs · Official listings with dates and links to the employer. [Weekly hiring report](/reports/hiring/) · [Methodology](/methodology/)